- 任荣;王川龙;
针对目标函数为非凸截断核范数的张量补全问题,在加速临近梯度算法的基础上,提出了一种具有随机思想的加速临近梯度算法.主要思想是随机选取张量的一个模进行展开,并更新该模对应的变量,这大大减少了张量补全的CPU时间.图像修复的数值实验表明,新算法提高了计算效率.
2025年04期 v.24;No.94 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1878K] - 张小萍;
爬行动物搜索算法(Reptile Search Algorithm,RSA)存在易陷入局部最优、收敛精度不足、收敛速度慢等问题.针对该问题,提出一个改进爬行动物搜索算法(Improved Reptile Search Algorithm,IRSA),并将其应用于多阈值图像分割领域.IRSA采用拉丁超立方抽样优化种群初始化以增强多样性,引入莱维飞行利用其长步长与随机方向特性有助于跳出局部最优,同时结合正余弦算法的更新策略来平衡全局探索与局部开发.实验选取Berkeley图像库中的3幅图片,将IRSA与其他四个优化算法进行对比.结果表明,IRSA在收敛速度、收敛精度方面优于对比算法,在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性指数(Structural Similarity Index Measure,SSIM)和特征相似性指数(Feature Similarity Index Measure,FSIM)三个图像质量评价指标上也优势明显,验证了其在多阈值分割图像任务中的有效性与优越性.
2025年04期 v.24;No.94 9-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1533K] - 阚保强;
中小学校园霸凌事件不断上演,传统的监督管控手段面临着人力成本高、监控盲区多、误报率高等问题,同时学生抽烟、打斗现象难以识别,很难起到有效的监管作用.为此,综合运用ROS技术和深度学习实现了一个集自主导航巡逻、异常行为检测、语音警告提醒、语音交互控制等多功能为一体的智能安全巡逻机器人系统.该机器人可以通过建立公共场所地图模型设定巡逻点,并根据设定的巡逻点进行定点巡逻.在校园定点巡逻过程中,通过小车摄像头结合深度学习模型实时检测出有异常行为的学生,并进行语音警告提醒,同时监测的数据会被实时保存到数据库中,后端通过所保存数据进行数据的可视化分析.
2025年04期 v.24;No.94 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1693K] - 茹兴旺;
针对原始河马优化算法(hippopotamus optimization algorithm,HOA)存在的收敛速度较慢、易陷入局部最优和搜索精度不足等问题,提出一种融合多策略改进的河马优化算法(improved hippopotamus optimization algorithm,IHOA).首先,引入分层随机初始化策略,以增强种群的初始多样性,扩大解空间的探索范围;其次,设计动态协同搜索机制,通过自适应调整种群搜索方向,提高算法的全局搜索能力和局部开发效率;最后,采用自适应逃逸策略,通过动态跳出局部最优,提升算法的全局寻优能力.为验证IHOA的性能,将IHOA与另外5种算法在6种基准测试函数上进行仿真对比,并通过数值分析和Wilcoxon秩和检验对结果进行严格评估.实验结果表明:IHOA在收敛速度、解的精度和全局搜索能力等方面均有很好表现.随后,将IHOA应用于城市物流无人机三维路径规划问题,实验结果表明,其规划出的路径在长度、转弯角度及飞行安全性上均优于其他算法,验证了IHOA的高效性与实用性.
2025年04期 v.24;No.94 25-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1569K] - 黄俊南;
使用“基于决策类划分的新型多变量决策树算法”为COVID-19 Surveillance数据集构建决策逻辑,成功推导出两种等效且分类准确的决策表达式,将病情分为轻度、中度和重度,所得结果与我国诊疗方案类似.新算法在时间复杂度上优于其他两种算法,在处理7个条件属性的数据集时表现出高效性和准确性,并具备处理多条数据组合的潜在优化空间.该算法设计巧妙、复杂度低、易于实现,为COVID-19疫情数据监测与分析提供了新选择,也为未来类似决策问题的研究树立了典范.
2025年04期 v.24;No.94 36-44+49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1198K] - 沈锐;
针对传统单一深度学习模型在网络入侵检测中的局限性,提出一种基于CNN和LSTM特征融合的网络入侵检测方法 .该方法通过CNN提取网络流量的空间特征,利用LSTM捕获时序依赖关系,将二者特征融合后引入自注意力机制以强化关键特征权重,最后通过Softmax层实现多类别入侵行为的精准分类.在NSL-KDD数据集的实验中,模型的F1-score达到98.3%,较传统单一深度学习模型在检测精度上有显著提升,验证了特征融合与注意力机制结合的有效性.
2025年04期 v.24;No.94 45-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1199K]
- 宋洁;宋文凯;刘晓娇;张龙飞;陈培森;
科学的研究乡村地域多功能的分异特征,合理地进行乡村地域多功能分区分类是推进乡村协调可持续发展的基础.从农业生产、非农业生产、生活保障、生态保护四个维度构建乡村地域多功能指标评价体系,分析2010-2020年汾河流域乡村地域功能的时空分异特征,并借助自组织映射(SOFM)神经网络模型和地理探测器进行乡村地域多功能类型划分,进而提出分区振兴策略.研究结果表明:1)汾河流域生活保障功能均值显著增加且区域差异增大,生态保护功能均值明显下降且标准差波动较大,农业生产发展均衡性最差,非农业生产功能的区域差异逐步收敛.2)2010-2020年,农业生产功能高值区始终集中于耕作条件良好的中下游平原区.非农业生产功能呈“北高南低”的梯度分布格局.生活保障功能高值区和较高值区集聚于太原、临汾主城区周边,低值区和较低值区主要分布于吕梁山区和太行山区.生态保护功能高值区分布于上游吕梁山区,而低值区和较低值区集中于中、下游的工农业集聚区.3)将汾河流域乡村地域划分为农业生产-生活保障型、生态保护-非农业生产型、生活保障-非农业生产型、农业生产-非农业生产型和弱综合型5个类型区.按照“扬长补短,协调发展”的思路提出不同区域空间发展的对策建议.
2025年04期 v.24;No.94 63-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1572K] - 王雅欣;钞锦龙;宋洁;郭瀚阔;
基于PM_(2.5)浓度逐时数据和太原市迎泽公园内锻炼群体锻炼习惯问卷,掌握PM_(2.5)浓度各季节变化规律,探究PM_(2.5)污染对公园日常锻炼居民潜在健康风险,从出行决策的角度为锻炼群体锻炼时间及锻炼方式提出建议.结果表明:1)PM_(2.5)浓度整体呈现“W”型变化,各季节含量:冬季>秋季>春季>夏季.2)2019年太原市空气污染呈现出夏轻冬重的情况,非采暖期空气质量明显好于采暖期.3)居民外出锻炼时间除夏季上午为7～8时人数最多,其余季节均为上午8～9时,下午19～20时人数最多.群体的锻炼方式主要以中等强度运动为主.4)通过将PM_(2.5)逐时浓度季节变化特征与各时段外出锻炼人数特征进行相关性分析得出,春季和夏季PM_(2.5)浓度与外出锻炼人数不具有相关性,秋季和冬季存在显著负相关关系.
2025年04期 v.24;No.94 72-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 2152K]
- 洪振国;凌日平;
本文测度了2010年和2020年中部六省地市级研究单元人口发展和低碳经济发展指数,分析二者时空演变特征及“双协同”格局演变.研究发现:十年间中部六省人口发展水平提升,整体差异扩大,各省围绕省会城市人口发展水平迅速提升趋势明显;低碳经济发展水平提高,发展差异缩小,不同省份面临不同发展态势;中部六省人口发展与低碳经经济的协同类型从协调过渡型向协调提升型转变明显,武汉市成为唯一优质协调城市.然而,2020年人口发展滞后型城市仍占研究单元总数88.75%,人口发展滞后已成为中部六省社会经济高质量发展的关键瓶颈;协调过渡-人口发展滞后型和协调过渡-同步发展型城市需重视人口发展滞后及低碳经济受阻问题,强化“育才、引才、用才、留才”政策支持,推动人口与低碳经济协调提升.省会周边的协调提升-人口发展滞后型城市,应明确特色产业定位,规避与省会产业和人才竞争,吸引适配高端人才.
2025年04期 v.24;No.94 80-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 3208K] - 何雄;李楠;
数字普惠金融的发展为就业提供了多种可能,残疾人作为特殊群体是否从中得到了更多的就业机会值得深入研究.本文基于2019年全国残疾人基本服务状况和需求信息数据动态更新数据库H省数据,分析了数字普惠金融对残疾人就业意愿与就业行为的影响.研究发现:第一,数字普惠金融的发展对残疾人的就业意愿具有显著的正向影响;第二,数字普惠金融显著提高残疾人获得按比例就业、集中就业、公益性岗位、灵活就业的就业概率,却降低了残疾人获得个体就业、辅助性就业、农村种养的就业概率,即残疾人很难从数字普惠金融的发展中获得就业和创业的机会;第三,不同代际群体的异质性分析表明,数字普惠金融对“90后”残疾人的就业促进作用最大.因此,要理性看待数字普惠金融对劳动力市场的影响,继续发挥政府在残疾人就业中的主导作用,使残疾人能更方便快捷地分享数字普惠金融给劳动力市场所带来的就业红利.
2025年04期 v.24;No.94 90-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1223K]